在近期举行的2024首届“数据要素×”行业推进大会上，中国交通通信信息中心正高级工程师冯涛受邀出席会议，并在会议上发表了题为《数据要素X交通运输的发展思考》的精彩演讲。
冯涛
中国交通通信信息中心正高级工程师
演讲主题：数据要素?交通运输的发展思考
从2019年开始，《交通强国建设纲要》、《国家综合立体交通网规划纲要》与《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》的先后印发，标志着交通强国建设上升到国家战略层面，并对交通数字化相关工作提出了明确的要求。
目前我国交通运输基础设施网络规模跃居世界前列。综合交通实体线网总里程达到525万公里，高速铁路、高速公路里程及港口万吨级泊位数居世界第一，高铁“四纵四横”主骨架、国家高速公路“7918”主网络、内河“两横一纵两网十八线”体系、国内骨干油气管网初步形成。
交通运输行业的数字化规模目前也达到了一定的量级，道路运输、物流业务、港口业务、船舶动态等主要基础业务数据达百亿条级，日均数据增量TB级，现累计数据量约为PB级。
会上冯涛详细介绍了数据要素×交通运输的应用成效与面临的挑战：
一、数据要素×交通运输的应用成效
1.基本建成运输数字监管服务体系
建成融合监管、服务、数据分析及问题反馈的，以道路运政静态大数据为基础，整合“两客一危”、重载货车等车辆及运输过程的全过程、闭环式运输数字监管服务体系。
2.有效构建运输服务现代治理模式
以智能化、数字化信息系统为支撑，构建运输服务制度体系，让制度规则融入到服务系统的业务逻辑和信息逻辑运行中，支撑运输服务行业治理转型升级发展。
3.显著加强运输服务行业治理效能
加强行业监管能力和管理效率，为道路运输经营者和从业人员提供“一地注册、各地互认”、“一次登录、全网通办”的便捷政务服务。
4.大幅提升安全生产监管服务水平
（1）提升道路运输安全行驶水平。道路运输重大特事故逐年下降。据统计，2022年，同比分别下降21%和32%。
（2）助力高速公路交警现场执法。高速公路交警通过高速公路重点车辆动态监管与预警信息服务，可以对在省内“两客一危一货”车辆进行实时监管，及时报警提示高速上违法行为。
（3）能源大通道加注选址决策。基于车辆动静态数据，电子地图数据等多种行业基础及业务大数据资源，开展重卡加注选址研究，通过路网流量时空分析等数据挖掘及人工智能算法，对站点的销量进行预测，提高加注网络布局的合理性与效率，实现了交通大数据赋能企业数字化创新与发展。
二、数据要素X交通运输面临的挑战
1.泛在感知的挑战
一是基础设施内的终端网络极度复杂，与之匹配的感知系统建设运营复杂度高。二是基础通信设施和导航定位系统支撑能力不足。三是智能网联车、智能船舶、智能列车等系统难以快速与泛在感知系统深度融合。
2.处理能力的挑战
目前一些国产基础硬件和基础软件性能较低，难以满足超强计算和超大规模存储需求。
3.共享互通的挑战
主要体现在不想共享、不敢共享、不会共享这几个方面。应打通部门之间的壁垒，实现业务一体化、全生命周期数字化。
4.安全保障的挑战
目前交通运输行业因其传统特点，实际安全保障也任重道远。主要体现在基础安全设施配置部署、安全措施保障能力滞后、防范体系不健全、基于可信计算安全基础不牢固和关键信息基础设施保护措施整体薄弱。
5.管理协调的挑战
管理上业务与数据的强耦合关系转向松耦合关系，需要更多的数据管理机构以及机制来保证数据正常的使用。
未来数据要素×交通运输在发展过程中要敢于自我革命、要以人民为中心、要提升数治能力、要不断的完善数据基础，加快推进综合立体交通数字化，建立“感、传、智、用”综合交通数字化体系，实现交通运输信息服务全领域、全方位、全过程协同应用。要加强各省市间、各行业间、政府企业间交通运输数据的整合与共享，健全综合交通运输信息资源共享交换机制，完善与相关部门的政务信息资源共享交换机制，有效支撑综合交通运输大数据跨部门应用，进一步将业务和技术深度融合，推动交通运输业创新发展。
（以上内容根据2024首届“数据要素×”行业推进大会嘉宾发言整理而成，未经嘉宾本人审阅。）
